Featured Snippet: das hervorgehobene Snippet bei Google

Ein Featured Snippet, in der deutschen Google-Dokumentation hervorgehobenes Snippet genannt, ist ein Suchergebnis, bei dem der Textausschnitt vor dem Titellink steht. Google wählt die Seiten dafür automatisch aus, eine Kennzeichnung per Markup gibt es nicht. Abschalten lässt es sich sicher mit nosnippet, ohne Garantie mit einem niedrigen Wert für max-snippet.

Ein einzelner Sonnenstrahl fällt auf einen glatten hellen Flussstein zwischen vielen grauen Kieseln an einem ruhigen Strand
Bild: KI-generiert

Ein normales Suchergebnis zeigt zuerst den Titellink und darunter einen Textausschnitt. Beim Featured Snippet, in der deutschen Google-Dokumentation hervorgehobenes Snippet genannt, steht der Ausschnitt vor dem Titel [1]. Solche Ergebnisse erscheinen auch gebündelt in der Gruppe "Ähnliche Fragen" [1]. Sie sind eines von mehreren Sonderformaten auf der SERP.

Wie Google die Seite auswählt

Ob eine Seite als hervorgehobenes Snippet erscheint, entscheiden die Systeme von Google automatisch. Sie prüfen, ob eine Seite gut zu einer Suchanfrage passt, und heben sie dann hervor [1]. Eine Seite selbst als hervorgehobenes Snippet zu kennzeichnen, ist laut Google nicht möglich [1]. Ein eigenes Markup dafür gibt es also nicht, auch keine Einstellung in der Search Console. Stattdessen gelten die Regeln für alle Snippets. Den Text für Snippets nimmt Google in erster Linie aus dem Inhalt der Seite [2]. Wir gehen davon aus, dass eine Seite, die eine Frage früh und in wenigen Sätzen beantwortet, eher einen passenden Ausschnitt liefert. Zusagen macht Google dazu keine. Wie du erkennst, welche Antwort Suchende erwarten, steht unter Suchintention erkennen und bedienen.

Wohin der Klick führt

Ein Klick auf ein hervorgehobenes Snippet führt direkt zur zitierten Textstelle, der Browser scrollt automatisch dorthin. Die Website muss dafür nichts einbauen [1]. Unterstützt der Browser diese Technik nicht oder kann Google die Stelle nicht eindeutig bestimmen, landet der Besucher oben auf der Seite [1]. Wir empfehlen deshalb, Antworten so zu schreiben, dass die Textstelle auch ohne den Rest der Seite verständlich ist.

Wer nicht als hervorgehobenes Snippet erscheinen will, hat zwei Wege [1]. Die Regel nosnippet unterdrückt alle Snippets einer Seite, also auch den normalen Textausschnitt. Text mit dem HTML-Attribut data-nosnippet erscheint weder im hervorgehobenen noch im normalen Snippet. Stehen beide Angaben auf einer Seite, hat nosnippet Vorrang [1].

Der zweite Weg ist ein niedriger Wert für max-snippet. Einen genauen Wert nennt Google nicht, weil er unter anderem von Sprache und Plattform abhängt. Ein niedriger Wert garantiert auch nicht, dass kein hervorgehobenes Snippet mehr erscheint; wer sicher gehen will, nutzt nosnippet [1]. Die Regeln stehen als robots-Meta-Tag im Kopf der Seite oder im HTTP-Header X-Robots-Tag [3].

Snippet-Regeln und KI-Antworten

Dieselben Regeln wirken über das klassische Suchergebnis hinaus. Mit nosnippet, data-nosnippet, max-snippet oder noindex lässt sich laut Google auch begrenzen, was aus einer Seite in den KI-Funktionen der Suche erscheint [4]. Bing unterstützt data-nosnippet seit Oktober 2025. Damit markierte Abschnitte bleiben indexiert, erscheinen aber nicht in Snippets und KI-Zusammenfassungen [5]. Mehr dazu unter Google AI Overviews und KI-Modus und SEO für Bing und Copilot.

  1. Organisation Hervorgehobene Snippets und deine Website. Google Search Central. Stand 18.12.2025. abgerufen am 29.10.2026
  2. Organisation Snippets in Suchergebnissen verwalten. Google Search Central. Stand 23.04.2026. abgerufen am 29.10.2026
  3. Organisation Spezifikationen für Robots-meta-Tag, data-nosnippet und X-Robots-Tag. Google Search Central. Stand 25.03.2026. abgerufen am 29.10.2026
  4. Organisation KI-Funktionen und deine Website. Google Search Central. Stand 31.12.2025. abgerufen am 29.10.2026
  5. Organisation Bing Introduces Support for the data-nosnippet HTML Attribute. Microsoft Bing Webmaster Blog. Stand 15.10.2025. abgerufen am 29.10.2026

Zuletzt geprüft am 29.10.2026, nächste Prüfung spätestens im Oktober 2027. Fehler entdeckt? Schreib uns.

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